位于印第安納州拉斐特的普渡大學的工程師們正在開發一種新的系統，用人工智能(AI)來保證核反應堆的安全。這篇論文發表在《工業電子期刊》上，研究人員引入了一個深度學習框架，通過分析單個視頻幀，可以有效地識別出反應堆的裂縫。這種方法有可能使安全檢查更安全。

“定期檢查核電站的部件對保證安全操作非常重要，”普渡大學的萊勒斯土木工程學院的助理教授 Mohammad Jahanshahi 在一份新聞稿中說，“然而，目前的做法是費時、乏味和主觀的，需要技術人員審查檢查視頻，以識別反應堆的裂縫。”

普渡大學的人工智能系統使用了大約 30 萬個裂紋和非裂紋的數據集進行訓練，通過查看反應堆的視頻圖像來工作，這些圖像通常被淹沒在水下(以保持它們的冷卻)，這使得它們更難進行手動檢查。人工智能會掃描并檢測到視頻幀重疊的“補丁”的裂縫。每個裂紋都通過數據融合算法從一個框架被追蹤到另一個框架。

Jahanshahi 說：“數據融合帶來的決策比其他任何可能都要多。”他指出，他們的人工智能在識別裂縫方面取得了 98.3% 的成功率，這比當今最先進的方法要高得多。

隨著全世界繼續向更多可再生能源轉型，核能已成為一種選擇。人們對核能作為替代能源越來越感興趣的一個原因是，它沒有像太陽能和風能那樣依賴于合適的條件來發電。

雖然研究人員在穩定和維持聚變反應方面取得了相當大的成功，但我們還需要一段時間才能安全地依靠它來滿足我們的日常能源需求。