物聯網、大數據、人工智能，這些信息前沿技術如何應用在傳統的油氣領域？智慧工程作業、智慧注采生產……寄云科技這些看得見、摸得著的智慧油氣案例給出了響亮的答復。作為中國領先的工業互聯網平臺提供商，寄云科技在2019振威石油展上一經亮相就吸引了眾多追尋油氣數字化升級方案的行業人士目光。展會期間，中國能源網等行業媒體有幸采訪到了寄云科技總裁時培昕博士，其“抓關鍵、迎挑戰、樹標桿，持續做深、做專智慧油氣應用”的觀點，給當前火熱卻又讓人無從下手的智慧油氣指明了方向。

寄云科技總裁時培昕接受采訪

抓關鍵 落地智慧油氣需重視行業知識

從整體來看，我國工業互聯網在油氣領域的應用還處于初期階段，但在國內以寄云科技為代表的專業服務公司已經展露頭角。時培昕博士認為工業互聯網技術同具體的行業知識相結合是落地智慧油氣應用的關鍵。

同時，寄云在數年前的早期就開始進行充分的基礎IT技術積累，構建了寄云NeuSeer工業互聯網平臺，覆蓋云計算、工業物聯網、工業大數據等能力。目前石油這個專業分支領域的IT、大數據支撐能力對我們來說也已經不是什么問題。比如，能不能處理海量數據，像寄云在一個能源集團項目上處理的數據點，大概是每秒鐘300萬到400萬點。這個量這么大，我們也根本不擔心處理不了，我們已經做好了扎實的IT技術積累。

但是做油氣工業互聯網應用，最關鍵是怎么結合工業的知識解決工業問題。寄云的做法是，一方面不斷加大油氣行業專家在人才隊伍中的占比，二方面是在實際項目中協同客戶一起用工業互聯網的思維和方法解決各種問題。”工業互聯網技術在油氣領域具有豐富的應用場景，涵蓋上中下游。目前寄云科技在油田服務領域已有多個成功的實踐。

工業互聯網技術在油氣領域的應用來源：寄云科技

寄云NeuSeer工業互聯網專注智慧油氣

據了解，工業互聯網是物聯網、大數據和人工智能等信息化技術與工業深度融合所形成的新興業態和應用模式，它基于實時物聯網和工業生產數據，通過大數據分析和人工智能等先進技術實現對資產工作狀態的分析、診斷和預測，實現性能的提升，進而提高生產的穩定性、降低生產異常概率、提高運營效率，進而提升企業的經營能力。

寄云NeuSeer工業互聯網平臺專注智慧油氣的落地與應用，平臺提供快速構建針對勘探、開發、生產、管輸等不同環節的各種工業互聯網應用的能力，并通過實時的數據采集、存儲、分析、建模，實現智能的工程作業和智慧安全的油氣生產，提高設備可靠性和生產的效率，降低生產風險。平臺在以下幾個方面為油氣行業帶來革命性創新：

寄云工業物聯網平臺為工程作業現場（鉆井、修井、錄井、測井等）、生產井現場（注水、采油、采氣）高效、就地、實時監控優化處理（邊緣計算）、“物-物、物-平臺、物-人”隨時互聯交互創造了條件。

寄云工業互聯網應用開發平臺提供的云計算、微服務等技術與理念，為建設針對不同工程場景的統一的工業互聯網應用開發規范、可全員參與快速迭代開發、可隨時隨地按需服務的工業互聯網平臺建設創造了條件。

寄云工業大數據平臺還提供數據湖、工業大數據分析平臺等，不僅可以實時處理、分析、優化海量且具有復雜關聯的動靜態工程數據，為設備運行（鉆井設備、修井設備、注采設備、地面集輸處理設備）、工程技術作業、井生產等場景提供全生命周期、全流程、全系統高效實時動態管理，并通過DaaS實現跨專業的共享和安全訪問。

基于平臺開發的工程分析上的人工智能應用，可在現有工程理論的基礎上，實現知識經驗的準確沉淀和優化，更能對設備運行狀態、工程技術作業過程、油氣生產關鍵性能等指標進行預測，真正實現智慧油氣田。

寄云科技物聯網平臺鉆井數據采集示意圖  來源：寄云科技

迎挑戰 智慧油氣打通數據利生態

時培昕博士也明確指出了工業互聯網在油氣領域應用過程中面臨的挑戰，他直言“目前很多智慧油氣項目落地的過程并不一帆風順，主要原因是很多‘功課’大家都沒有做到位。比如，國外的裝備廠商在設計階段時就有延續性的設計理念，有非常清晰的FMEA（失效模式與影響分析）表格，它會告訴你設備會出現什么類型的故障，出現這一類故障有可能是什么原因導致的。我們如果有這種表格，放到現在的監測系統里，就可以和真正采到的油溫、震動信號結合起來做全面診斷。但現在的實際情況是很多設備商壓根沒有這種理念，也給不出這個表格，更多是給一些故障記錄，甚至連故障記錄都給不了。

這種不足對智慧油氣的落地帶來了很多的障礙。比如做RUL預測（設備壽命預測）的前提是要求你能夠知道這個設備的設計壽命是多少，其實廠商應該給一個通過科學方式獲取的產品生命時間，但很多廠商提供的設備生命數值并不可靠，甚至不能提供產品壽命值。有些時候，我們只能從這些設備和配件的繁雜維修記錄中去提取數據并進行統計估算其設計壽命。同時，為了能夠持續對這些設備進行監測，我們可能還需要幫助客戶增加各種不同的傳感器，用這種方式來彌補設備本身的缺憾。

這種方式也有一定的局限性，而且設備用戶也需要投入更多，最重要的是這種方式對設備商來說是聯系松散的，設備使用者得到的數據無法反饋到設備商的產品設計環節，本來這些數據能夠給設計端一個足夠強的說服力指導產品的優化與迭代。”

時培昕博士對行業的未來發展也提出了建議，“無論是設計、生產、制造、服務，這幾個環節都得把相應的數據打通，這樣油氣行業業主才能從智慧油氣方案中獲得更精準的數據與決策建議。在工業互聯網時代，裝備制造商更要有全流程、全產業鏈、體系化的發展和產品設計理念，如此才能與上下游的合作伙伴、客戶緊密聯系在一起，不斷提升產品競爭力，并逐步的將自己的產品融入到工業互聯網時代中去。”

寄云科技已經在幫助一些石油機械裝備制造商進行類似的解決方案落地。比如，在給某鉆機廠商提供配套時，寄云不光是要解決物聯網數據上云之后怎么去展示、存儲、建模，還要解決一些常規的諸如泵、電機等設備的故障診斷問題，同時，一些涉及到多系統的故障溯源、故障預測也在深入的應用過程中。這些設備數據，在經過方案升級之后，就可以與設備設計等環節打通，對未來的產品設計、制造和服務提供決策依據。

寄云科技做深智慧油氣應用

雖然工業互聯網技術在油氣領域已有典型成功應用，但整個行業在認知方面確實還有一些不到位的情況。在談到油氣領域主動尋求智慧油氣方案的情況時，時培昕博士坦言：“智慧油氣的熱度是有目共睹的，寄云本身也接待了不少的尋求相關解決方案的客戶，但更多的行業人士依然持觀望態度，畢竟大多數人不想‘做第一個吃螃蟹的人’，他們希望看到足夠多的案例來印證這個事情。但石油石化本身的專業性導致需要解決的專業問題都會非常離散。比如，乳化分析解決問題的方法不見得在其他生產環節就能照搬照用。但相比其他服務商，我們是有足以令人信服的實際項目案例的，所以目前有類似需求的客戶與我們合作的意愿是非常強烈的。”總體來看，工業互聯網技術在油氣領域的發展前景是巨大的，雖然目前行業發展挑戰重重，但這也恰恰說明了行業未來的發展潛力。

千里之行，始于足下。未來隨著工業互聯網技術的進一步發展，寄云科技“幫助工業行業客戶利用先進的IT技術提高生產效率，改進產品設計，降低運營成本，邁向‘中國制造2025’”的初心也一定會實現。我們也期待寄云科技通過工業互聯網技術在油氣領域全產業鏈的應用，提高行業效率，轉化新的動能，為我國油氣勘探開發利用做出更多貢獻。

寄云科技簡介：

寄云科技目前在北京、西安均設有研發中心，擁有雄厚的智力資源。目前已有百余名員工，高級技術人員比例高于70%：

由眾多博士和博士后組成的專業的數據分析團隊，提供基于機理、統計和人工智能的精細化的數據分析，實現設備的智能診斷、鉆采生產優化的分析。

多位來自Schlumberger、Landmark、中石油、GE、西門子和PTC的資深技術主管，豐富的自動化開發和實施經驗。

多位核心成員來自天睿、甲骨文、阿里巴巴，有非常豐富的海量數據處理、分析建模的經驗。

多位來自IBM、HP、華為的產品總監、架構師。