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5G時代的智慧能源躍進,中礦柏睿打通智慧礦山的任督二脈

2020-12-01 19:56:59 中國能源網

日前,由國務院國資委、國家能源局指導,南京市人民政府、中國智慧能源產業聯盟主辦的“2020全球智慧能源高峰論壇”為開端,全面彰顯了5G、物聯網、云計算、大數據、人工智能和區塊鏈技術之于能源目前互聯網技術與能源產業鏈已實現逐步融合,伴隨信息數據價值的深度挖掘,使得不同能源業態之間的壁壘逐漸被打破,能源產業數字化轉型也將迎來更多挑戰與機遇。

“智慧”先行,“家里有礦”已不是硬核資本

礦山作為能源產業最根基的存在,其信息化水平已較為成熟,但從礦山自動化到數字礦山,再到如今的智慧礦山,數智化時領域的變革勢能,能源行業正在從自動化、數字化向智能化加速升級。根據國務院發展研究中心,代有關未來礦山建設與實現方式的概念正在不斷被刷新,這也給礦山產業未來的發展提出了新的課題。

一個“智能化”時代的到來,總是伴隨著承上啟下的轉型與過渡。在上一個“信息化”時代的建設過程中,各類系統的建設如雨后春筍般相繼建立,極大的提高了礦山管理的效率和水平;但由于建設周期長,前后存在巨大的時間跨度、廠商不盡相同,導致各系統之間沒有互通性。具體表現為協議不同、數據格式不一;這在一定程度上對進一步的智能化建設布下了障礙。中礦柏睿立足于行業前端,利用完全自主可控的技術體系,創造性地打造數據中臺服務體系解決這一問題。并通過自主研制的存算一體機,實現邊緣計算,在大數據趨勢下,瞄準“快速”、“海量”、“精準”、“智能”的核心技術要求,打造智慧礦山,將礦山智能化建設帶入一個嶄新的時代。

不可否認,智慧礦山在我國的發展還處于起步階段,在具體的實踐中還沒有真正意義上的成功案例可供借鑒,也沒有建立具體的行業標準。有業內專家坦言:只有把礦山作為一個有機整體,從宏觀上對生產全流程進行再造,打通礦山從源頭到終端各個環節,使其發揮出最大效能,才能打破發展瓶頸,使礦山企業平穩度過轉型升級“陣痛期”。這也是建設智慧礦山的初衷和目標。

為此,中礦柏睿(北京)數據技術創新中心有限公司,集合中國礦業大學(北京)、礦大城市公共危機管理與決策指揮實驗室、威訊柏睿數據科技(北京)有限公司三方面的智力資源,依托中國礦業大學(北京)城市公共危機管理與決策實驗室的科研產出,直接進行科研成果的市場轉化與項目應用。其中,中礦柏睿“智慧礦山解決方案”便是憑借硬核技術實力為我國智慧能源產業的數智化升級注入了新動能。

安全第一!把穩“智慧礦山”的大動脈

眾所周知,礦山作業是高危行業,危機管控當屬首位。中礦柏睿“公共危機礦山輔助決策系統”在礦山三維空間模型和虛擬化集成管控平臺上,可實現對礦山生產的全流程生產管控和全過程數據融合。

中礦柏睿“公共危機礦山輔助決策系統”:

1、“一張圖”可視化展示:煤礦安全風險預警信息可視化展示,“一張圖”背后所展現的是數據處理、數據分析與智能化預警等先進技術的融合;

2、風險預測預警:煤礦風險的實時預測和預警,礦山大量過程數據大都占到數據總量的90%左右,針對新時代海量數據所需要的大帶寬、高性能處理,中礦柏睿利用已有的產品體系打造流數據實時分析平臺;

3、風險預警信息發布:面向公眾、企業、政府的煤礦風險信息發布,牢牢把控安全這根弦,從事后處置轉移到事前預控,將事故預知于前,把安全帶到礦山;

4、統計分析:煤礦風險指標統計和分析;

5、報表報告:煤礦風險信息報表、報告定制化自動生成,真正實現數據治理兩大內涵,即不僅依靠數據進行治理,進一步對數據進行治理。

一句話點評:“五化”智慧礦山,“五化”礦山危機。風險研判智能化、應用系統平臺化、數據交互標準化、數據整合規范化、報表分析可視化。

挖礦“打工人”:中礦柏睿之于“智慧礦山”的高能操作

中礦柏睿提供基于數據中心的基礎應用、統計分析、預警預測、分析結果分發等智能化應用。這些應用為風險管理、事故分析、預測預警、隱患排查等業務提供全面、準確、及時的分析數據、分析功能、分析方法、分析結論。

將提供數據的統一編碼賦碼、數據編目注冊、數據匹配核對、數據轉換匯總等功能,將收集上來的數據進行統一的管理、分類、審核,從而形成數據中心統一的、集中的、全面的、記錄歷史變化的數據存儲中心。

從各類數據來源中收集各類業務數據、專業數據、物聯傳感數據等所需的數據,同時還將從智能物聯網與視頻數據采集聯網終端上收集傳感器的基本信息、企業基本信息等。數據收集模塊定義了訪問外部系統、內部系統的數據接口和數據規范。

據中礦柏睿相關技術人員介紹,其依托柏睿數據的全內存分布式流數據庫(Rapids StreamDB)可以完全適用于流式數據的分析與處理,解決智慧礦山項目中的流數據分析難題。同時,中礦柏睿的Rapids Hadoop可以解決礦山數據存儲的問題,根據不同主題,建立數據倉庫,保障這些歷史數據被完好的保存留用。中礦柏睿全內存分布式數據庫(RapidsDB)的兩大針對性特點:全內存提高分析效率,分布式靈活擴展規模。利用內存分析技術,可以極大提高對海量數據分析效率,比傳統數據庫性能提高近百倍,解決海量數據實時分析難題;并采用MPP分布式架構,可以根據日益增長的數據量靈活擴展數據庫規模,最高可以支持100TB全內存數據量分析,從而徹底解決“智慧礦山”項目中遇到的任何大規模數據分析難題,打通礦山從自動化向數智化躍進的任督二脈。

“和諧、高效、安全、綠色”,智慧礦山的發展理念同樣映射到了我國社會發展的未來。以中礦柏睿為代表的踐行者,下的或許也亦是盤大棋,落子是否打圍并不重要,棋局才是根本。




責任編輯: 李穎

標簽:5G時代,智慧能源