作為本次研討會的支持單位，中能拾貝（廣州）科技有限公司帶來《AI電力大模型助力發電企業數字化轉型》主題分享，與現場嘉賓共同探討雙碳目標下火電行業的綠色低碳轉型、智能運維、智慧經營等關鍵領域的創新解決方案。

聚焦電力行業需求，中能拾貝提供大模型應用產品及服務

中能拾貝解決方案總監楊九舟表示，作為工業智能產品與服務提供商，中能拾貝一直致力于以電網和發電集團為主的電力能源領域的數字化轉型與升級工作。在助力發電企業數字化轉型的過程當中，中能拾貝始終堅持技術與效益的并重原則，力求在推動電力數字化轉型的同時，為社會創造更大的價值。

談及中能拾貝的AI產品，他介紹了拾貝云AI產品整體架構、拾貝云CyberwML產品、拾貝云CyberwCV產品、拾貝云CyberwLLM產品。基于拾貝云大模型的整體能力，中能拾貝在助力數字化電廠建設智能優化系統、設備健康管理系統、智能運營系統等領域均有豐富實踐。

“其中，拾貝云CyberwCV平臺可提供企業級的機器視覺推理應用，通過預置模型服務，滿足客戶一站式AI應用服務，滿足巡檢和安防業務的各類場景落地”，談及AI大模型相關產品，他表示：“面向不同業務場景的需求，CyberwCV平臺通過自帶算法、模型訓練服務生成算法、對接其它廠商算法實現不同業務類型的業務模型開發能力。”

三大AI+核心場景，助力數字化電廠建設

會上，他為眾多火電企業展示中能拾貝的拾貝云能源大模型如何深入場景賦能數字化轉型，分享大模型應用、CV應用、機器學習應用三大類AI+核心場景。

基于拾貝云能源大模型的能力，中能拾貝通過檢修/運維/管理知識問答等大模型應用場景助力電廠打造從感知到認知，再到分析以及輔助決策的業務賦能能力。

在智慧電廠安全建設方面，中能拾貝通過作業風險識別、設備狀態場景、環境識別場景等CV應用為智慧電廠保駕護航。針對各種場景提供人員著裝識別、行為識別、環境識別、缺陷識別、狀態識別等30多種開箱即用的模型，助力電力企業快速啟用實現場景落地。

在智慧電廠生產管理以及運營方面，中能拾貝透過豐富的機器學習應用場景助力電廠實現產能/能耗預測、設備狀態評估、設備健康評估等。

以機器視覺應用為例，拾貝云能源大模型提供視頻AI算法訓練，滿足端到端覆蓋從數據標注、模型訓練到應用部署的AI應用全流程。

加速AI+應用落地，打造能源產業數字化轉型標桿

以某能源集團設備狀態智能檢測系統為例，中能拾貝就其積累的算法及設備監控歷史數據，通過大數據、人工智能等技術開發了一套基于高級模式識別技術的設備狀態智能監測模型及監控平臺，用于實時監控設備運行狀態，以發現設備早期異常，并將故障診斷從復雜的系統流程和生產過程中解脫出來，該系統對于保障集團設備的安全可靠運行以及獲取最大的經濟、社會效益方面具有十分重大的意義。

在某能源集團旗下天然氣電廠智慧設備管理系統，中能拾貝助其實現設備全生命周期管理，通過應用大數據、AI、大模型等先進技術，結合拾貝云能源大模型提供的專家知識庫，構建工單管理、兩票系統、設備故障預警診斷、設備健康評估、設備檢修指導等功能，提高設備可靠度，延長設備壽命，降低總體成本。

未來，中能拾貝將基于拾貝云能源大模型的迭代創新，創新融合更多AI技術應用，攜手更多電力及能源企業進行數字化合作，以深度定制的行業應用能力和高度精準的預測分析，更契合電力等能源領域的需求，積極助力數字化電廠建設，為能源管理帶來更多智能化升級。