分布式光伏電站安裝場景復雜，常面臨斷路、遮擋、臟污、限電等低效問題，影響發電效率，嚴重時會導致電站無法發電。面對數量多、布局散的分布式光伏電站，當前行業主流運維方式仍依賴人工排查派單或定期巡檢，問題處理不準確、不及時、不高效，造成電站長期低效運行，嚴重影響電站收益。

對此，陽光電源基于27年電力電子技術積累和超10年光伏電站智能化運維經驗，深度融合電力電子技術和AI技術，推出首個分布式光伏電站AI自主診斷系統——AI能效寶。該系統24小時動態診斷電站低效問題，智能推送維護建議，免人工排查分析及定期巡檢，運維排查效率提升60倍。目前，AI能效寶已在新能源電站智慧管理系統“陽光云”上線。

精準診斷13大主流低效問題 準確率≥95%  

AI能效寶應用了自研Effi-Guard算法集群、AI超算平臺兩大核心技術。基于全球超81GW電站、500萬+發電設備運行數據的深度學習訓練，Effi-Guard算法集群對電壓、電流、溫度、輻照等30+維度數據進行分析挖掘、特征構造，精準診斷并識別組串斷路、遮擋、臟污等13大主流低效問題，準確率≥95%。

AI超算平臺具備超大規模融合算力，支持數萬節點并行計算。通過該平臺，AI能效寶可實現多電站同時診斷，及時發現低效問題并提供專業維護建議，輔助運維人員精準解決低效問題，降低發電損失。以總容量為100MW的分布式光伏項目為例，年發電量預計可提升144萬度。

云端24小時動態診斷 運維排查效率提升60倍 

AI能效寶云端24小時動態診斷，無需人工排查分析及定期巡檢，大幅縮減日常運維工作量，運維排查效率提升60倍。此外，AI能效寶可視化呈現低效信息，且支持手機、電腦雙端使用，便捷靈活。

隨著“雙碳”戰略的持續推進，分布式光伏裝機容量穩步攀升，光伏電站運維面臨的挑戰也日益增大。AI能效寶通過AI自主診斷決策，助力分布式電站運維更精細、更智能、更高效，引領AI運維新時代。

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