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從核能到量子計(jì)算,科技巨頭打算如何滿足人工智能對能源的需求?

2024-11-05 08:38:05 華爾街見聞

當(dāng)前,美國科技巨頭微軟、谷歌和亞馬遜最近幾個(gè)月都簽署了價(jià)值數(shù)十億美元的核能協(xié)議,尋求增加額外的能源容量來訓(xùn)練和運(yùn)行當(dāng)今應(yīng)用背后的大型生成性AI模型。此外,有分析稱,量子(計(jì)算)可使AI既可持續(xù)又負(fù)責(zé)任,進(jìn)而提高能源效率。

AI革命下,為了滿足日益增長的能源需求,科技巨頭們競相出招,各種解決方案被提上了議程,其中包括數(shù)據(jù)中心的液體冷卻、核能和量子計(jì)算。

據(jù)國際能源署(IEA)預(yù)測,未來幾年,數(shù)據(jù)中心的投資浪潮將進(jìn)一步加速,主要由數(shù)字化增長和生成性AI的普及推動。而這一前景也引發(fā)了對電力需求激增以及AI的環(huán)境影響的擔(dān)憂。

有分析認(rèn)為,隨著電力使用效率提升的步伐放緩,科技巨頭們需要認(rèn)識到整個(gè)供應(yīng)鏈中生成性AI熱潮中的成本,并放棄“快速行動,打破常規(guī)”的做法。近日,斯德哥爾摩環(huán)境研究所(SEI)全球議程、氣候和系統(tǒng)部門負(fù)責(zé)人Somya Joshi在接受CNBC視頻采訪時(shí)表示:

“目前,實(shí)際的環(huán)境成本相當(dāng)隱蔽。因?yàn)榭萍脊緸榱送瞥霎a(chǎn)品并獲得市場認(rèn)可,在事實(shí)上承擔(dān)了一部分環(huán)境成本。”

持續(xù)供電、液體冷卻...全力提高能源效率

作為現(xiàn)代云計(jì)算和AI應(yīng)用背后的基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)中心消耗的能源日益增加。瑞士跨國公司ABB電氣化總裁Giampiero Frisio表示,公司的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)近年來實(shí)現(xiàn)了顯著增長,預(yù)計(jì)2024年將增長超過24%。

他表示,ABB在AI需求熱潮中處于有利地位,能夠?yàn)橹行秃痛笮托袠I(yè)參與者提供運(yùn)行數(shù)據(jù)中心所需的所有組件:

“我認(rèn)為現(xiàn)在最好的行動方式是提高能源效率。因?yàn)榧夹g(shù)已經(jīng)存在,例如中壓HiPerGuard UPS(ABB首創(chuàng)中壓不間斷電源),它可以為大型設(shè)施提供持續(xù)電力。”

Frisio還提到,“第二件事是轉(zhuǎn)向液體冷卻,這無疑是為了更好的能源效率。因?yàn)閱蝹€(gè)機(jī)架,你知道那些看起來像衣柜的黑匣子,里面裝滿了服務(wù)器,它們的功率密度將是以前的四到六倍。五到十年后,那就是核模塊系統(tǒng)。”

科技公司進(jìn)軍核能支撐AI發(fā)展

美國科技巨頭微軟、谷歌和亞馬遜最近幾個(gè)月都簽署了價(jià)值數(shù)十億美元的核能協(xié)議,他們尋求增加額外的能源容量來訓(xùn)練和運(yùn)行當(dāng)今應(yīng)用背后的大型生成性AI模型。

此前,谷歌與Kairos Power簽署了一項(xiàng)電力購買協(xié)議,用于到2035年產(chǎn)生500MW能源的小型模塊化反應(yīng)堆 (SMR),亞馬遜已與弗吉尼亞州和華盛頓州的公用事業(yè)公司簽署協(xié)議,支持SMR項(xiàng)目的開發(fā),并計(jì)劃投資SMR技術(shù)開發(fā)商X-energy。而今年7月,美國能源部也宣布為SMR開發(fā)提供9億美元的資金。

生成性AI需求的激增的同時(shí),人們也在尋找數(shù)據(jù)中心更有效的冷卻解決方案,特別是液體冷卻(使用水來降低服務(wù)器和其他電子設(shè)備溫度的過程)。最近,法國電力設(shè)備制造商施耐德電氣完成了一項(xiàng)8.5億美元的交易,收購了專門從事高性能計(jì)算液體冷卻的美國公司Motivair Corp的控股權(quán)。

施耐德電氣當(dāng)時(shí)的CEO表示,這筆全現(xiàn)金交易旨在加強(qiáng)其對數(shù)據(jù)中心的供應(yīng),這筆交易“金額巨大”“但不太昂貴”的,并且“非常適合”公司的策略。

量子計(jì)算可使AI既可持續(xù)又負(fù)責(zé)任

量子計(jì)算是指利用量子力學(xué)定律解決極其復(fù)雜問題的一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,全球最大的綜合量子計(jì)算公司Quantinuum首席執(zhí)行官Raj Hazra表示,對生成性AI熱潮的樂觀情緒已經(jīng)給運(yùn)行該技術(shù)的成本帶來了壓力:

“我認(rèn)為,在我們發(fā)現(xiàn)的每一項(xiàng)偉大技術(shù)的夏天,都有一個(gè)冬天,但不要等到冬天到來才去關(guān)注它。這是我描述生成性AI正在發(fā)生的事情的方式、以及支撐它所需的基礎(chǔ)設(shè)施和必須建造的龐大數(shù)據(jù)中心。”

他認(rèn)為,如今AI面臨兩個(gè)挑戰(zhàn):一是從資源角度來看,它是否可持續(xù)?另一個(gè)是,它是否負(fù)責(zé)任?他表示,因?yàn)榱孔訉λ鼈兌贾陵P(guān)重要:

“量子對社會的最大貢獻(xiàn)之一可能是使AI既可持續(xù)又負(fù)責(zé)任。我預(yù)測,在未來三到五年內(nèi),你將聽到人們說,我的業(yè)務(wù)運(yùn)行的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施是什么?它將是高性能計(jì)算、AI和量子的結(jié)合。”




責(zé)任編輯: 張磊

標(biāo)簽:人工智能