遠(yuǎn)光車(chē)網(wǎng)互動(dòng)充電站規(guī)劃解決方案

遠(yuǎn)光車(chē)網(wǎng)互動(dòng)充電站規(guī)劃解決方案基于地理信息系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，結(jié)合城市土地規(guī)劃信息、路網(wǎng)信息、電網(wǎng)信息、城市規(guī)模、電動(dòng)汽車(chē)充電數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)，針對(duì)區(qū)域電動(dòng)汽車(chē)充電設(shè)施的需求分析以及布局規(guī)劃等提供分析決策工具，構(gòu)建電動(dòng)汽車(chē)充電設(shè)施規(guī)劃決策的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)新能源電動(dòng)汽車(chē)的推廣應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

功能亮點(diǎn)

01、充電畫(huà)像分析

建立充電行為畫(huà)像分析模型，利用電動(dòng)汽車(chē)充電行為大數(shù)據(jù)分析得到其充電需求分布特征，包括各類(lèi)型電動(dòng)汽車(chē)充電區(qū)域、充電時(shí)段以及充電功率分布。

02、電動(dòng)汽車(chē)保有量預(yù)測(cè)

根據(jù)歷史電動(dòng)汽車(chē)保有量、汽車(chē)歷史保有量等信息實(shí)現(xiàn)未來(lái)5年電動(dòng)汽車(chē)保有量的預(yù)測(cè)，支持分區(qū)域分類(lèi)型電動(dòng)汽車(chē)數(shù)量的預(yù)測(cè)。

03、充電負(fù)荷預(yù)測(cè)

根據(jù)充電行為的歷史數(shù)據(jù)與畫(huà)像分析，對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的充電需求進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè)，并實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)整預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)結(jié)果可視化，為用戶(hù)提供直觀(guān)、便捷的數(shù)據(jù)支持。

04、充電負(fù)荷承載能力分析

結(jié)合充電行為分析結(jié)果，考慮配電容量等因素，建立充電負(fù)荷承載能力評(píng)估模型，對(duì)于區(qū)域的充電負(fù)荷承載能力進(jìn)行評(píng)估，作為充電設(shè)施規(guī)劃的依據(jù)。

05、充電設(shè)施規(guī)劃

支持從設(shè)定目標(biāo)、結(jié)果展示、規(guī)劃評(píng)估、結(jié)果可視化到規(guī)劃方案導(dǎo)出的全流程管理，通過(guò)科學(xué)合理的規(guī)劃，確保充電設(shè)施的高效、安全運(yùn)行，滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，推動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

核心價(jià)值

01、賦能充電服務(wù)商高效運(yùn)營(yíng)

提供全面的充電需求預(yù)測(cè)、細(xì)致的并網(wǎng)條件評(píng)估以及專(zhuān)業(yè)的選址定容方案支持，確保充電設(shè)施的經(jīng)濟(jì)性和運(yùn)營(yíng)效率得到顯著提升。

02、助力電網(wǎng)企業(yè)高質(zhì)管理

通過(guò)精確的充電需求預(yù)測(cè)、完善的并網(wǎng)條件評(píng)估，以及專(zhuān)業(yè)的充電樁并網(wǎng)和電網(wǎng)提升規(guī)劃服務(wù)，助力電網(wǎng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、穩(wěn)定的能源管理。

03、促進(jìn)政府部門(mén)科學(xué)規(guī)劃

基于專(zhuān)業(yè)的充電需求預(yù)測(cè)及充電設(shè)施規(guī)劃，確保政府能夠科學(xué)、合理地規(guī)劃城市充電設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，滿(mǎn)足市民的充電需求，推動(dòng)綠色出行。