當今，大數據已經成為不可回避的話題。有人把它形容為未來世界的石油，這種形容不一定確切，但數據的重要性的確正在凸顯。

南方電網公司的數據資源近幾年呈爆發性增長。大數據在南方電網公司有什么用?該怎么用?目前南方電網公司進行了哪些探索?在近期舉辦的南方電網公司管理論壇上，南方電網公司信息部對這些問題提出了自己的思考并在會上進行分享。本報節選了部分內容，以饗讀者。

隨著大數據應用在全球范圍內的興起，如何利用大數據為政府、企業、民眾服務已經成為世界各國的重要研究課題。作為央企骨干的南方電網公司也在積極探索大數據應用之道。

大數據能為公司創造價值

目前，南方電網公司已經具備大數據基因，數據呈現出體量大、類型多、實時性高等特點。這些資源產生于公司生產運行、經營管理和科學研究的各個環節，整體呈現出大數據特征。對于南方電網公司，大數據能夠服務于經營管理、生產運行、科研和社會服務，為公司創造巨大價值。

在經營管理領域，應用大數據能夠幫助企業提升盈利水平、控制經營風險、創新管理和業務模式。例如在規劃領域應用大數據，可以基于用戶用電量、公司輸電量、負荷數據等信息，結合國家宏觀政策、經濟發展情況、天氣變化情況，利用數據挖掘分析等技術構建預測模型，從時間趨勢、區域電力、行業電力、重要客戶電力等維度分析預測各地區電力負荷，實現未來電力需求量、未來用電量、負荷曲線、負荷時間分布和空間分布等預測，為公司電網規劃和運行提供決策支撐。

在營銷管理領域，可以基于客戶行業特征和歷史用電信息，挖掘不同行業客戶在不同事件下的用電行為模式，形成包含正常用電時序規律、表計篡改、非法接線、賬單錯誤、表計故障等多個事件的典型模式庫。通過分析智能表計數據，比較單體客戶用電曲線與行業規律的相關性，識別異動客戶，實時、準確地辨識異常用電行為，這有助于對竊電違約行為進行預防和控制，有效降低非技術線損。

在生產運行領域，應用大數據能夠提高供電效能、促進經濟運行、增強電網安全。例如電網信息化，基于電網設備信息、運行信息、環境信息以及歷史故障和缺陷信息，開展關聯因素分析，建立狀態預警模型，對不同種類、不同運行年限設備在一定關聯因素影響下的狀態進行預警和故障率預測，同時引入交通、路政、市政等外部信息，如工程施工、樹木生長等，關聯電網設備臺賬數據及地理空間信息，對電網外力破壞故障進行預警分析，提升電網安全保障。

此外，大數據在電網抗擊災害天氣方面也能夠起到重大作用。公司可以在傳統公共氣象信息的基礎上，增加全天候實時監測的線路走廊風速、風向、降雨、溫度、濕度和氣壓等微氣象數據，形成更為完善的天氣數據庫，實時預測災害天氣動態。同時，綜合分析氣象數據、地理信息、電網拓撲信息、設備臺賬及運行信息、客戶信息、物資信息等數據，實時預測災害天氣的影響范圍，優化災前應急資源配置和搶修資源智能調度，并支持客服人員主動告知影響范圍內的客戶為可能的停電事件早作準備，提升客戶滿意度。

大數據建設時機已到

現在，南方電網公司開展大數據建設的時機已經成熟。

一方面，大數據技術日趨成熟，眾多廠商紛紛布局，大數據已經形成了一套完整的生態體系。目前，大數據受到眾多信息服務提供商的關注，IBM、微軟、Oracle、Teradata等先行者已通過技術手段確立市場地位。法國電力集團、德國意昂集團等電力企業已經采用大數據開源產品或商業大數據解決方案成功開展了大數據試點應用，在促進管理精益化、決策科學化、推動業務管理模式創新等領域創造了價值。

另一方面，公司初步建立了專業人才隊伍，為大數據建設提供了人才保障。公司近年來不斷引入人才，承擔起公司信息化業務發展的重任。

針對大數據技術研究，公司已經進行了一些有益嘗試。例如，建設基于數據中心的數據資源管理平臺，圍繞大數據采集、存儲與計算相關技術，完成初步技術探索，大幅提升了數據治理效率，顯現出良好的應用效益，不僅使得分析效率提升數倍，還將硬件成本降低了50%以上，為后續構建企業級大數據平臺奠定理論基礎。

南方電網大數據應用思路

根據南方電網公司已有技術和資源基礎，建議南方電網公司大數據應用建設遵循以下思路：

統一規劃，頂層設計。統一開展大數據頂層設計和長期發展戰略，設立切合實際的目標、優先級策略，統籌制定公司大數據各項行動計劃，形成公司大數據總體框架與大數據整體發展建設計劃。

集中資源，高效管理。整合資源，打破業務間的數據壁壘，完整接入人力資源管理系統、財務管理系統、營銷管理系統、資產管理系統、生產運行系統、綜合管理系統及協同辦公系統的數據資源至大數據平臺，構建公司統一集中的數據中心，挖掘數據價值。制定健全的大數據管理規范體系，促進信息部和業務部門協作開展大數據分析、應用和建設。

統一平臺，個性應用。以數據中心建設成果為基礎，引入分布式數據庫和大數據分析組件，構建具有業界領先水平的統一大數據生態環境，打造支持決策分析、運營監控、個性化分析及數據增值服務等跨業務應用的開放平臺，為公司戰略制定、經營管理、電網運行、科研創新、社會服務提供一體化的大數據服務。

人才培養，全面發展。全面培養電網大數據人才，構建懂技術、精業務、善管理的公司大數據分析和運營團隊，為公司大數據發展提供堅實的人力資源保障，持續性地挖掘公司數據價值。

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如果流感看得見

在數據量足夠大的情況下，生活中幾乎所有的需求都可能被預測出來。在日本，一個預測感冒的網站受到了關注。只要打開網站用自己的社交網站賬號登錄，就可以通過數萬條社交網站記錄找出可能感冒的人。該程序還會結合氣溫和濕度的變化來預測將來感冒的流行情況，并制作一個“易感冒日歷”。不僅如此，還能統計目前發燒以及嗓子痛的患者數量，大家能知道身邊有多少人有感冒癥狀，并提前做好預防準備。

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當風力發電用上大數據

電力行業的大數據資源非常豐富，如果能充分利用可以事半功倍。丹麥Vestas公司是知名的風電制造商，它計劃將全球天氣系統數據與公司發電機數據結合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、空氣沉淀物、風向、風速等數據以及公司歷史數據，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。

通過使用超級計算機以及大數據解決方案，Vestas公司支持選址計算變量數從178個增加至424個，運算速度達到150萬億次/秒，進而將風力發電機的選址與配置決策的精確度從3公里縮小到300米，以達到最大發電量，并減少能源成本。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。

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大數據的“能”與“不能”

大數據就像一貼“特效藥”，能揭示現象、預測趨勢，但不能“包治百病”，更不能隨便亂服。那么，大數據有什么“療效”，又有什么局限性?讓我們一起聽聽公司內外的聲音和觀點。

說說“療效”

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利用大數據，能將原來基層的統計、分析、決策職能轉移由計算機和信息系統自動完成，讓員工更簡單、更專心、更高效地開展操作類技能業務，實現更高標準的日常工作。

——貴州電網凱里雷山供電局局長 潘旭輝

大數據可以助推管理和決策模式的轉變。今年是大數據在公司范圍內高度活躍的一年，需要普及大數據應用的意識，建立激勵創新和推廣應用機制，把好數據采集和質量關，才能見成效。

——廣東電網佛山供電局信息中心主任 余永忠

大數據對于企業的意義有兩點：一是能為企業提供前所未有的量化維度;二是大數據將數據分析對企業管理決策的支持提到了新高度。南方電網公司有大數據的基因，但還不是大數據企業，無論從數據基礎還是數據分析應用水平來看都還有較大提升空間。大數據既是機遇也是挑戰。

——深圳供電局信息部信息建設科專責 趙少東

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大數據是新一代信息技術的集中反映，是一個應用驅動性很強的服務領域。我們要從戰略上重視大數據的開發利用，將它作為轉變經濟增長方式的有效抓手。

——中國工程院院士 鄔賀銓

大數據給社會帶來革命性的變化。企業和政府在進行決策時，出現從“經驗即決策”到“數據輔助決策”再到“數據即決策”的變化。而人們享受的服務將以數字化和個性化的方式呈現。

——電子科技大學互聯網科學中心教授 周濤

說說“用法”

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應用數據不能一味求“大”。電力行業在實現大數據前需要考慮“先做強，再做大”。加強了數據生命周期、數據模型、數據責任、數據價值、數據質量的管理，才談得上有效應用。

——貴州電網公司信息部安全運行科科長 袁捷

電網發展不能僅靠數據，目前公司內部數據庫接口還不夠開放，在大數據利用方面還有很大提升空間。我們應該在重視數據的同時對內開放數據庫接口，搶占發展先機。

——廣東電網佛山禪城供電局南莊供電所員工 許澤彪

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對企業而言，大數據不是包治百病的良藥。有條件利用大數據資源的企業需要運籌帷幄，以需求、效益為導向，企業不僅要有大數據來源，還要有人才和技術處理能力。

——中國工程院院士、北京郵電大學原校長 方濱興

大數據不擅長社會關系分析，在需要基于社會關系作出決定時，只依靠計算機而不是依靠你的大腦是不合適的。

——紐約時報專欄作者 DavidBrooks