“如果實施包括“動態輸送容量系統”(DLR)在內的智能電網技術，江蘇省電網完全可以實現在2020年以較低的電網成本接納3000萬千瓦光伏、3000萬千瓦風電和300萬千瓦生物質能的裝機量，達到原裝機目標的3倍。”近日，記者從國際環保組織“綠色和平”舉辦的“能源革命情景研討會暨《江蘇有可能：高比例可再生能源并網路線圖》報告發布會”上了解到以上信息。

“綠色和平”認為，在替代煤電滿足江蘇省新增電力負荷的前提下，可再生能源“智慧”并網也能夠有效降低電網擴張所需成本，幫助江蘇邁出東部能源轉型的第一步。

江蘇可再生能源資源豐富

記者了解到，截至2014年底江蘇光伏發電累計并網裝機容量為257萬千瓦，居華東省第一，風電裝機為302萬千瓦。　　 江蘇是規劃中的9個千萬千瓦級的風電基地之一，主要以海上風電為主，同時建成國內最大的海上供電廠，能源海上供電廠目前裝機容量是29.96萬千瓦，接近30萬千瓦。根據預測，2020年江蘇全省能源消費4.1億噸標煤，最高用電負荷達到1.3億千瓦，今年江蘇的最大負荷預計是840萬到860萬千瓦，在國網系統里是很高的。“基于能源發展的現狀，希望江蘇擁有越來越多的可再生能源發電，這勢必會有更多可再生能源需要并入電網，對電網的升級改造提出更高的要求和更多的挑戰。”江蘇省電力公司電力科學研究院總工程師李群說。

借鑒國際經驗優化電網結構

《報告》通過構建江蘇省輸電網絡模型，根據江蘇省未來電力需求和發電方式、電網管理模式的不同組合，模擬出　　10種不同情景模式，并最終選出最優情景“可再生能源+DLR”。

在這一最優情景下，面臨煤電不再新增、新增能源需求將主要由可再生能源和天然氣滿足的情況，江蘇省進行以DLR為技術核心的智能電網升級，能夠以最低的電網擴張成本，實現高比例可再生能源“靈活、智慧”地接入電網。

“可再生能源納入智能電網改變了電網對于基本負荷供電的需求。整合大規?？稍偕茉匆呀洸辉偈羌夹g問題，而更多的是經濟問題。”李群指出，《報告》以德國為參照，從能源供應側角度給江蘇提供了很好的借鑒。

根據國家電網的預測，2020年江蘇能源需求約為1.3億千瓦。為了應對這一需求，在“可再生能源+DLR”情景下，DLR技術的應用使得電網輸送容量增加50%，在實現3000萬千瓦風電、3000萬千瓦光伏入網的同時，電網升級成本僅　　為31億。形成鮮明對比的是，若不利用DLR等智能電網技術，江蘇實現同等可再生能源目標需要付出的電網改造成本高達67億，是前者的兩倍還多。與此同時，江蘇若保持目前2020年1000萬千瓦風電、1000萬千瓦光伏的可再生能源目標不變，電網遇到來自可再生能源并網的挑戰幾乎可以忽略不計，未來5年，近44億元的電網擴張成本大部分是為了滿足能源需求的增長，而并非由可再生能源并網而帶來。

若選擇最優情景，2020年當地可再生能源將占到江蘇全省總發電量的14%，江蘇新增電力需求將主要由可再生能源和天然氣滿足，而不是煤電。如果自省外輸送的電力中有30%是可再生能源，這個比例更將達到17%。這將有助于江蘇在2020年實現高比例的可再生能源目標，加快實現大氣污染防治目標，盡早實現能源結構轉型。