DeepMind首席執行官杰米斯·哈薩比斯透露，其正在與英國國家電網公司和其他大的電力供應商進行初步討論，如何幫助解決他們面臨的各種各樣的問題。他預計，如果不需投入任何新的基礎設施，只是通過優化的手段，可以幫助英國節省10％的電力使用量。

英國國家電網公司運營以及擁有將電力輸往英國各地的基礎設施。然而，近年來，英國國家電網公司要發揮其平衡電網供需矛盾的作用變得更加困難，因為間歇性可再生能源——如風能和太陽能——已經成為英國能源結構中重要的組成部分。這些新能源受自然因素影響，沒有火力、核電等傳統電力的穩定性，需要更加智能和靈敏的電力系統加以調節。

DeepMind發言人表示，預測性機器學習技術在幫助電力系統減少對環境的影響上有巨大的潛力。DeepMind的算法可以更準確地預測需求模式，并更有效地平衡英國國家電力系統中的供需矛盾。這項技術最大的前景在于，今后人們可以利用機器學習技術預測電力需求和供應的高峰，從而幫助英國國家電網公司最大限度地利用可再生能源。