王錫山：大家好，我是來自華為智能光伏業務部的王錫山。我們今天主辦方要求講分布式，剛才很多專家和領導介紹了目前很多分布式的前景和挑戰，我們是一個設備廠家，我把我們目前公司的處境，以及我們自己已經通過目前的技術積累和技術創新解決的一些行業里面的挑戰問題給大家做一個匯報。當然也是給大家一些啟發，看一下未來光伏，尤其分布式光伏面臨的挑戰，我們有哪些方式和方法，可以逐漸用新的技術去解決，這樣給大家一些啟發，歡迎大家后面一起探討。

今天我匯報主要講我們分布式智能光伏解決方案，主要分兩個議題。第一個議題，就是我們公司的簡單介紹，最近華為公司很多媒體報道也比較多，我講一些媒體報道之外的我認識的華為。我們自己公司經歷了今年上半年516的政策影響之后，面臨了很多的困難。但是我們自己也在困難的激勵下在往上增長。我講一下我們自己的感受。

第一個圖片可以看一下，現在華為公司的狀況怎么樣？我自己個人的感受，我們面臨了很多的困難，但是我們現在整個狀態，包括工作狀態，包括業務狀態，應該說還是在往前穩定的發展。今年整體增長以目前的形勢來看，今年上半年應該增長的慣性增長了將近20%，但是今年整年和去年相比，基本上實現持平，從目前的財務情況來看。

這個圖片是我們在東莞新建的研發中心，我們模仿了很多歐洲的建筑風格建的建筑，很漂亮，歡迎各位領導來指導。圖片上有一個區叫俄羅那區，它的對面隔著一條河就是這個承包，海德爾堡，就是黑格爾當時教學的地方。我們園林的設計師，內心住著很多浪漫的事，他內心有很多小故事，表面沒有什么，內心很豐富。其實我們自己這邊也是做了很多的工作，我們有188000名員工，我們自己內部也在講，雖然說現在面臨重重的困難，但是我們相信有祖國的人民和國家政策的支持，一定能夠扛過這幾年的困難期，迎向未來的增長。

前面講的這些虛的東西，我們為什么在困難的情況下還能夠茁壯的成長，還能夠穩定的增長和持續的為客戶服務？其中很重要的原因，我們厚積薄發，為客戶創造價值，持續的做研發投入。過去十年，我們累計做了4800億人民幣的研發投入，根據2018年歐盟的調查數據顯示，我們在全球公司里面，研發投入排在第5名，我們收入排不上第5，但是我們研發投入排在第5，越是在這種困難的情況下，我們越是相信在短期內，兩到三年內，這個排行榜我們會往前，越困難的情況下，我們越要加強研發的投入，這些研發投入帶來了很多可喜的成果，全球首個5G芯片，以及全球AI首個終端芯片，還有我們在光伏這邊也做了創新，我們把AI人工加持技術放到里面，能夠對組件進行檢測掃描的識別，大大縮小分布式光伏運維的成本，提升運維效率，這也是我們自己的積累。

我們的技術積累，包括我們給客戶創造的價值，能夠讓客戶直接選擇我們，在光伏領域也帶來了一些成績。17年的時候，組串式的發貨量是一致的，18年組串式的發貨量高了，預測未來組串式的出貨量會更加多，也會成為一個主流的方案。根據檢測機構，包括很多世界500強機構，和我們公司預測來看，未來組串式，或者智能化的方向是未來光伏轉型一個很重要的方向。

現在我講一下我們在分布式的技術上，或者解決的實際問題。我們目前判斷，隨著算力成本的下降，算法的積累，其實人工智能AI技術是1956年美國提出來的技術，我們經歷了幾十年，甚至接近百年的發展以后，我們積累了很多成熟的算法，能解決很多的問題。人工智能要具備三個因素，算力、算法、算據，目前組串式成為主流以后，尤其是分布式項目，很多底端的數據已經具備了數據的底柱，隨著物聯網、5G的到來，數據的聯通也不成問題，主要就是我們把在別的領域成熟的算力和算法引入進來。華為有全場景的AI解決方案，從芯片到架構，到操作系統，有全套的解決方案。當然人工智能能解決很多的問題，已經在各行各業起到了作用。我們研究了一下人工智能不是個武器，也不是萬能的，它能在三大典型場景有比較重要的作用，第一就是海量重復的工作，完全可以交給人工智能技術來進行。比如說編碼，編碼程序的習慣，完全可以交給計算機來做。對于光伏分布式場景來說，比如說消缺，日常慣例性的巡檢，可以交給機器，可以預巡檢，識別出8、90%的問題。

第二是專家經驗的傳承，比如說人工智能課堂，人工智能的醫生，人工智能客服，這都是專家經驗。我們可以把專家經驗積累到機器里面去，我們電容電壓信息，很多都需要專業技術人員來判斷是什么故障，是需要更換板子，還是元器件壞了需要更換。這些思路我們可以給人工智能技術，它直接告訴你更換哪個板子或者哪個元器件。

第三個就是多領域的協調，不是單個的系統。比如說北京交通很擁堵，它涉及到的一個是車流的調控，現在很多的地區已經實現的人工智能交通燈，會根據人流量調節紅綠燈的時間，這種技術現在已經做出來了。當你的分布式并網達到一定的滲透率，很多地區的電網都會認為你的電網就不能再往上升了，對于電網和光伏并網的協調。

還有安全，當你發生火災的時候，怎么通過后端數據的變化分析出來，這也是我們自己做的，目前已經做到的，但是未來還有很多種可能，人工智能技術它是一個成長的階段，目前我們很多人類看到它覺得很弱智，它目前就是3到4歲小孩子的開發階段，但是未來很可期待，成長空間其實很大。

我們講一下我們整體的解決方案，華為做了幾個東西，第一個就是光伏逆變器，第二數據采集器。第三，我們把數據傳到后臺以后，剛才講到的人工智能的技術，實現端就是分布式的托管云，就是一套云平臺，這個云數據中心建立在我們的華為公司，只是把使用權給到用戶，后端的功能通過我們后臺的集成實現的。這是我們工商業屋頂，主推的就是110、125大型的組串式逆變器。海外已經做了很多的戶用光伏，國內經過前一波的行業發展以后，遇到了一些瓶頸和問題，當然我們從海外的情況來看，我們也做了一個基于國內戶用分布式的解決方案，同時我們把海外的要求，以及我們的無線通信技術融合在一起，推出了一整套的解決方案。這是我們今年主推的幾個產品，一個就是110和125的組串式大型逆變器，組串式雖然說可以提升發電量，但是它也要面臨行業的壓力，所以我們自己在不斷給它降本在做一些功能。

右面是我們小三項逆變器，我們認為整個分布式的發展第一大要務是安全，因為它在我們的生產、生活、人的周邊，未來不管是什么樣形式的分布式能源，都是以安全為第一的要務來進行發展的。熔絲在短路的時候起到一個保護的作用。當你真正的發生意外，比如說前幾天的臺風，江浙地區經受了近幾年很嚴酷的臺風，臺風過去以后，很多線纜接觸會出現問題，有些絕緣會暴露出現問題，你的導線和地有一個拉弧產生。我們光伏都是直流側的拉弧，直流拉弧在3秒到5秒之間，可以把中間的金屬絲上升到三千度。我們自己這邊做了一些工作，第一個，我們要求所有的戶用光伏的逆變器都具備拉弧檢測的功能，這個功能滿足美國的強制性的標準，美國強制要求了這個功能，要求所有分布式的，所有跟建筑結合的光伏電站必須具備的功能，國內現在還沒有作為強制要求落地，但是我們所有的產品都具備這個功能。火災的誕生是拉弧產生的原因，實際上生活很多地區都有拉弧，比如說開關每次開關都會產生拉弧，拉弧的檢測，檢測出來有拉弧的產生很正常，但是要有一個人工智能學習的算法在里面，它會識別出來哪些是正常的拉弧，哪些是火災隱患的拉弧，它要識別出來這些變化，這也是需要人工智能的算法和經驗積累在里面，給它訓練的模型讓它自己訓練。這是我們自己做的。

UL1699B在美國實行以后，澳洲、歐洲都在跟隨，標準的改革需要一定的時間，中國也是在制定當中。這個功能我們認為在中國分布式大發展的年代，這個功能以后會成為一個必備的功能。

左邊是當兩個導線出現破損的時候，或者接觸不良的時候，它的接觸點會產生強大的電弧，如果你把AFCI無功能關掉，會瞬間產生火花。如果右邊開了AFCI功能，它會在兩秒內切斷，我們實驗室測出來的數據是在一秒內切斷。最早提出這個要求的是美國特斯拉，他們提出的很嚴苛的要求，因為他們要對房產、安全做出很多相關的保護功能。我們在特斯拉的實驗室檢測這個AFCI功能，我們個友商一起比，我們的準確度、速度，都是遙遙領先的，我們是公開進行的比較。

還有一個就是我們自己有一些更高的收益，逆變器我們在工商業屋頂更多收益來自于電費的收益，第一個就是效率，我們自己的展品也是在行業里面排在一流的，最高效益99.02，綜合效率達到一級的認證。現在分布式電站都采用組串式，但是組串式和組串式也是會有一些區別的，今年提出了新的要求，效率是水規總院對第一批領跑者很注重的參數，動態MPPT效率，我們在行業里看了一下，整個行業里面我們還是比較靠前的，99.839的效率值是很高的，我們高于0.5%以上。

我們經常因為底下無功的消耗比較多以后，會帶來固定數的問題。我們自己也有一個客戶，只要是華為的逆變器加上我們的素材，你把電表的數據給到我就行了，這個完全可以通過我們現在技術的能力來解決，不需要再給增加無功補償。

我們逆變器在公司的占比并不高，但是對我們的品質要求和手機、無線部門等等都是一樣的，分布式的屋頂設備要求安全可靠是最高的。我們研發上也做了很多的設計，為什么不做LCD屏，因為LCD屏是在冬季低溫的時候故障率很高的設備，而且滿足不了25年的生命周期，而且沒有按鍵，還有沒有熔絲，我們的故障率特別低，90GW的故障率小于千分之四，每一臺逆變器一年損壞不到4臺。

我們對于電網支撐的穩定性，我們在斜波上，從實驗室出來以后，實驗室都滿足國家的要求，但是現實電網當中，對斜波的抑制和支撐是不一樣的。電網的穩定性上，我們根據電網給我們的數據，比如說浙江地區，光伏裝機占比局部地區超過27%，甚至于達到30%，春節期間有些光伏提供的能量支持甚至超過50%。但是我們現在整個國家來說，對于光伏的滲透率，對于電網的考驗，電網還是持比較謹慎的態度。我們在做的一件事，短路流量比，我們能夠做到什么呢，在你正常25%達到地區光伏滲透率極限的時候，我們通過對電網更友好的適配，我們通過算法調節等等，來提升你的滲透率，在正常地區達到25%極限以后，我們能夠提升到50%的光伏滲透率，這是我們目前做到的一些，跟電科院做到的科學研究成果。

在分布式場景里面面臨的很多問題，弱電網的環境，在農村有很多的弱電網，離變壓器比較近的地區，電力電壓比較高，我們逆變器可以自己動態適配，在保護自己元器件壽命不受影響的情況下，還能夠穩定的并入到電網里面來。合肥這邊就有一個案例，電網電壓比較高的一個地區，當時用了設備以后，裝上光伏以后，過壓保護報警并不上去網，我們通過算法的實現模擬以后，在有過壓保護的情況下，又能合理的并上去網。

我們今年有一個新的技術，我們以前一直在推電力等過通訊。今年芯片升級以后，它的抗干擾性更強了，我們的低壓場景，低壓并網場景也能夠完全實現了，并且能夠大大節省我們的施工和采購成本，帶來便利。

剛才講的是有線方面的通訊，其實針對小型戶用，或者一些分布式的話，我們還支持二級、三級、四級的獨立組網，不是2G或者3G網。4G網我們是全網通的模式，并且成本也是比較低的。

現在我講一下我們人工智能技術在后端應用上的應用。設備的離散率分析大家都能做到，分布式光伏的屋頂形式非常的多，有很多組串天然的就不是很高，只是為了充分的利用屋頂面積盡量的多裝一些裝機。但是如果你要單純靠簡單的離散率進行分析，它永遠排在最后。我們現在把人工智能算法技術加進來以后，它會根據你組串真實的工作狀態和情況，來進行一個比對，比如說這個組串有墻阻擋，它的發電量就不如旁邊。但是它出現故障的時候，很多運維人員就說它是正常的。但是它會建立一個模型，在正常發電期間是不是出現一些問題。比如一天它比別人少發一小時的電，但是其他的時間它是不是也出現了問題，就可以通過實時的數據分析智能化的判斷出來功率，所以不是簡單的只是比大小。

我們現在實現了一個功能，我們把人工智能技術代入進來以后，對組件進行檢測，我們現在是有14種故障，這些故障都能識別出來，能夠掃描出來你的組件曲線上的細微變化，并且給你輸出一個報告，告訴你那個組串大概率出現了什么問題，這樣就可以大大節省運維的成本。

我們自己的逆變器確實做了一些很多相關的工作，我們自己測算了一下，以華東地區分布式為例，1100小時的光照，如果你自己消納，自耗電量，屋頂發出來的電，80%被消納掉，20%余電上網，平均的成本是6毛5的電價左右，25年生命周期，如果你能夠在可利用度上比別人高，故障率很低，出現問題能夠及時發現，你自身的效率比較高，哪怕提升2%的收益率，25年能多收益72萬元以上的收益率。我們自己沒有做ETC，我們還是扎扎實實把產品做好，這是我們自己要做的，就是永遠立足于我們最終的用戶做好產品。